データサイエンティスト｜チームを導くリーダー候補募集【DX支援・マーケティング支援】

◼︎エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど 

▪️ マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。

1. メンバーのサポート・育成
　*日常業務におけるアドバイスやフォロー
　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援

2. 現場業務の遂行
　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行

3.チームマネジメント
　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

～～～マーケティング領域案件事例～～～
 ①外資系自動車メーカーでのCRM業務
全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
③飲食業における顧客分析
マーケティング戦略立案に対する支援
ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

≪ スキルアップの流れ ≫
Step１ データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step２ コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step４ レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

▪️ 研修制度・スキルアップサポート
　SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
　部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
　有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
　社内チャットルーム等による質問フォロー
　ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
　不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方

・メンバーマネジメントのご経験（1年以上）
・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上）
【歓迎/尚可】
・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
・業務上でのリーダー経験
・チームメンバーの育成

土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇（入社6ヶ月後より10日付与）
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与）

・有給休暇取得率71.8％（令和5年全国平均：62.1％）
・産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）
　社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です

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