正社員
2026.07.24 UPDATE
募集要項
募集職種
ネットワーク・通信インフラ・サーバー設計・構築
仕事内容
お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。
■ AI活用推進
・全社共通AI基盤の設計・構築・運用
・AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装
※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計
・生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり
■ データ基盤
・データ基盤の設計・構築・運用
・事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
・AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築
技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。
【3分でわかるatama plusのエンジニア】
https://speakerdeck.com/atamaplus/about-atama-plus-engineer
■ AI活用推進
・全社共通AI基盤の設計・構築・運用
・AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装
※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計
・生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり
■ データ基盤
・データ基盤の設計・構築・運用
・事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり
・AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築
技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。
【3分でわかるatama plusのエンジニア】
https://speakerdeck.com/atamaplus/about-atama-plus-engineer
雇用形態
正社員
給与
780 ～ 1,350 万円/年収
給与詳細
月給：520,000円〜720,000円（完全月給制）
固定残業代制基本給384,739円〜532,716円固定残業代135,261円〜187,284円固定残業時間45.0時間固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給有り
780万円～1350万円
※スキル・経験・能力とマーケット水準を考慮し決定いたします。
（給与改定機会 年2回あり、賞与支給 年2回あり）
・通勤交通費支給
固定残業代制基本給384,739円〜532,716円固定残業代135,261円〜187,284円固定残業時間45.0時間固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給有り
780万円～1350万円
※スキル・経験・能力とマーケット水準を考慮し決定いたします。
（給与改定機会 年2回あり、賞与支給 年2回あり）
・通勤交通費支給
勤務時間
09:00 ～ 18:00
休憩：60分
残業：月平均15時間程度
残業：月平均15時間程度
勤務地 / 最寄り駅
・東京都 文京区後楽 2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館 1階
応募資格
・Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可）
・LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲
・データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
【歓迎/尚可】
・自社サービスWebアプリケーションの開発経験
・AWS／Google Cloudなどのパブリッククラウド活用、TerraformやCDKを用いたIaC開発経験
・AI／データ／業務改善領域での組織横断プロジェクト推進経験、またはPdM経験
・Dify／Zapier／Make 等を用いたワークフロー構築・業務自動化の実務経験
・部署横断での業務ヒアリングを通じたAsIs／ToBe整理、要件定義、施策推進の経験
・データ基盤ツール（BigQuery/RedShift/SnowFlake/Databricksなど）のご経験
・LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲
・データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
【歓迎/尚可】
・自社サービスWebアプリケーションの開発経験
・AWS／Google Cloudなどのパブリッククラウド活用、TerraformやCDKを用いたIaC開発経験
・AI／データ／業務改善領域での組織横断プロジェクト推進経験、またはPdM経験
・Dify／Zapier／Make 等を用いたワークフロー構築・業務自動化の実務経験
・部署横断での業務ヒアリングを通じたAsIs／ToBe整理、要件定義、施策推進の経験
・データ基盤ツール（BigQuery/RedShift/SnowFlake/Databricksなど）のご経験
福利厚生・待遇
・社会保険完備
・PC選択可
・自転車通勤可
・PC選択可
・自転車通勤可
受動喫煙対策
あり
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
・土日祝
・有給休暇
‐ 入社時付与
‐ 初年度は入社月に応じて1～10日付与（以降は毎年4月に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・土日祝
・有給休暇
‐ 入社時付与
‐ 初年度は入社月に応じて1～10日付与（以降は毎年4月に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
特徴
転勤なし
/
残業月20時間以内
/
フレックスタイム制あり
/
完全週休2日制
/
オフィス内禁煙/分煙
/
土日休み
その他特記事項
【募集背景】
現在atama plusでは、プロダクト開発に限らず、
・全社的なAI活用による生産性向上
・事業成長に直結するデータ活用
・AI／データ活用を前提とした業務・オペレーション設計
といったテーマが急速に広がっています。その中核を担うポジションとして、
AI活用・データ基盤の構築と実装をリードする「AI／データエンジニア」 を募集します。
単なる基盤整備にとどまらず、
「どの業務・どの事業に、どうAIやデータを活かせば価値が最大化されるか」
を事業側と一緒に考え、形にしていく役割です。
【リモートワーク】
一部リモート／リモートワーク可
リモート勤務とオフィス勤務を組み合わせており、週1～2日の出社が必須となります
【受動喫煙対策】
その他屋内原則禁煙(喫煙室あり)
【転勤の有無】
無し
現在atama plusでは、プロダクト開発に限らず、
・全社的なAI活用による生産性向上
・事業成長に直結するデータ活用
・AI／データ活用を前提とした業務・オペレーション設計
といったテーマが急速に広がっています。その中核を担うポジションとして、
AI活用・データ基盤の構築と実装をリードする「AI／データエンジニア」 を募集します。
単なる基盤整備にとどまらず、
「どの業務・どの事業に、どうAIやデータを活かせば価値が最大化されるか」
を事業側と一緒に考え、形にしていく役割です。
【リモートワーク】
一部リモート／リモートワーク可
リモート勤務とオフィス勤務を組み合わせており、週1～2日の出社が必須となります
【受動喫煙対策】
その他屋内原則禁煙(喫煙室あり)
【転勤の有無】
無し
会社情報
企業名
atama plus株式会社
代表者
稲田大輔
住所
東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館1階
事業内容
AI教材「atama＋」
全国の塾・予備校に広がっている、AIを活用したラーニングシステムです。
小中高生向けに、一人ひとり100%カスタマイズした学びを実現。
「AI×人」という両者の強みを融合させた、新しい教育のあり方を目指しています。
進学個別 atama＋塾
AI教材「atama＋」や蓄積された膨大な学習データを活用することで
従来の集団塾とも個別指導塾とも異なる形の学びを提供する学習塾です。
生徒はそれぞれが設定した目標達成に向けて自分のペースで学ぶことができます。
atama＋ オンライン塾
「マンツーマンAI×担任サポート制」のオンライン学習塾です。
atama＋による個別最適な学習と、担任のスタディトレーナーによる学習サポートで、
場所や時間に捉われない多様な学習スタイルを中高生・既卒生に提供しています。
大学での活用
新しい高大接続と入試の在り方を考える共同研究会
学校法人立命館とatama plusで立ち上げた共同研究会における検討を経て、2022年からatama＋を活用した新しい入試制度や入学前教育などでの活用が始まりました。
学校法人立命館との論文を共著しました。「AIを活用した新しい総合型選抜のあり方」
駿台atama＋オンライン模試
atama plusと駿台がはじめた、オンラインで自宅から受験できる模試です。
きめ細かな弱点分析とフィードバックを試験終了直後から受けることができます。
模試を実力判定・志望校判定のツールで終わらせず、より効率よく力を伸ばす学びのサイクルへつなげます。
全国の塾・予備校に広がっている、AIを活用したラーニングシステムです。
小中高生向けに、一人ひとり100%カスタマイズした学びを実現。
「AI×人」という両者の強みを融合させた、新しい教育のあり方を目指しています。
進学個別 atama＋塾
AI教材「atama＋」や蓄積された膨大な学習データを活用することで
従来の集団塾とも個別指導塾とも異なる形の学びを提供する学習塾です。
生徒はそれぞれが設定した目標達成に向けて自分のペースで学ぶことができます。
atama＋ オンライン塾
「マンツーマンAI×担任サポート制」のオンライン学習塾です。
atama＋による個別最適な学習と、担任のスタディトレーナーによる学習サポートで、
場所や時間に捉われない多様な学習スタイルを中高生・既卒生に提供しています。
大学での活用
新しい高大接続と入試の在り方を考える共同研究会
学校法人立命館とatama plusで立ち上げた共同研究会における検討を経て、2022年からatama＋を活用した新しい入試制度や入学前教育などでの活用が始まりました。
学校法人立命館との論文を共著しました。「AIを活用した新しい総合型選抜のあり方」
駿台atama＋オンライン模試
atama plusと駿台がはじめた、オンラインで自宅から受験できる模試です。
きめ細かな弱点分析とフィードバックを試験終了直後から受けることができます。
模試を実力判定・志望校判定のツールで終わらせず、より効率よく力を伸ばす学びのサイクルへつなげます。
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