正社員
募集要項
募集職種
その他
仕事内容
◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する"データの民主化"の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、"AI-Readyなデータ基盤"の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。
◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・データの整備、再モデリング、品質管理
・データの定義・カタログ整備
・IaCを用いたインフラ構成管理
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。
さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発
◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成
◆入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。
◆開発環境・利用ツール
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する"データの民主化"の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、"AI-Readyなデータ基盤"の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。
◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・データの整備、再モデリング、品質管理
・データの定義・カタログ整備
・IaCを用いたインフラ構成管理
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。
さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発
◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成
◆入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。
◆開発環境・利用ツール
・データ基盤
・Google Cloud
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
・社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
雇用形態
正社員
給与
690 ~ 810 万円/年収
給与詳細
想定年収:6,900,000円~8,100,000円
・賃金形態:月額は年収を12分割した金額を支給
・基本給 :427,231円~501,525円 ※1
・職務手当:147,769円~173,475円 ※2
※1 基本給708,334円~1,166,667円は管理監督者とする
※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給
超過分は超過勤務手当として別途支給
管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給
・スキルアップ手当:15万円(年1度、4月給与支払日の支給)
・通勤手当:月3.5万円上限(業務上必要な交通費に関しては全額支給)
・年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
・賃金形態:月額は年収を12分割した金額を支給
・基本給 :427,231円~501,525円 ※1
・職務手当:147,769円~173,475円 ※2
※1 基本給708,334円~1,166,667円は管理監督者とする
※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給
超過分は超過勤務手当として別途支給
管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給
・スキルアップ手当:15万円(年1度、4月給与支払日の支給)
・通勤手当:月3.5万円上限(業務上必要な交通費に関しては全額支給)
・年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
勤務時間
09:00 ~ 18:00
休憩:60分
【働き方】
・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。
※事業や所属部門の状況変化等により、就業時間を変更することがある
【働き方】
・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。
・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。
※事業や所属部門の状況変化等により、就業時間を変更することがある
勤務地 / 最寄り駅
・東京都
応募資格
以下いずれにも該当する方(目安2年以上)
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎/尚可】
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎/尚可】
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
福利厚生・待遇
・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
・書籍購入制度
・従業員持株制度
・資格取得支援制度
・ベビーシッター利用補助制度
・書籍購入制度
・従業員持株制度
・資格取得支援制度
・ベビーシッター利用補助制度
受動喫煙対策
あり
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休二日制
・原則土曜・日曜・祝日
・年末年始
・年次有給休暇
・アニバーサリー休暇
・介護休業
・産前産後休業
・育児休業
・子の看護休暇
・慶弔休暇
・妊婦特別休暇
・完全週休二日制
・原則土曜・日曜・祝日
・年末年始
・年次有給休暇
・アニバーサリー休暇
・介護休業
・産前産後休業
・育児休業
・子の看護休暇
・慶弔休暇
・妊婦特別休暇
特徴
フレックスタイム制あり
/
在宅勤務可
/
上場企業
/
ベンチャー企業
/
3年連続売上UP
/
完全週休2日制
/
オフィス内禁煙/分煙
/
資格取得支援あり
その他特記事項
【募集背景】
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。
【入社後のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
<キャリア例>
・データ管理基盤PMやマネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストを目指すキャリア
・データと開発知見を活かし、テックリードを目指すキャリア
【リモートワーク】
一部リモート/【働き方】
・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。出社頻度は部署等によって異なります。
(とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。)
【受動喫煙対策】
その他・東京本社、大阪事業所:屋内禁煙
・上記以外:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
【転勤の有無】
有り
私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。
【入社後のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
<キャリア例>
・データ管理基盤PMやマネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストを目指すキャリア
・データと開発知見を活かし、テックリードを目指すキャリア
【リモートワーク】
一部リモート/【働き方】
・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。出社頻度は部署等によって異なります。
(とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。)
【受動喫煙対策】
その他・東京本社、大阪事業所:屋内禁煙
・上記以外:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
【転勤の有無】
有り
会社情報
企業名
社名非公開
事業内容
採用事務局
オフィスレディ運営事務局