◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備 [ BPR ]

◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する"データの民主化"の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、"AI-Readyなデータ基盤"の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・データの整備、再モデリング、品質管理
・データの定義・カタログ整備
・IaCを用いたインフラ構成管理

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。

さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発

◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

◆入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

◆開発環境・利用ツール
・データ基盤
　・Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Vertex AI
　　 等
　・Databricks
　・dbt core
・社内システム
　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
　Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等

以下いずれにも該当する方（目安2年以上）
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験
【歓迎/尚可】
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験
・Webマーケティング（SEO,広告,CRM）の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験

土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休二日制
・原則土曜・日曜・祝日
・年末年始
・年次有給休暇
・アニバーサリー休暇
・介護休業
・産前産後休業
・育児休業
・子の看護休暇
・慶弔休暇
・妊婦特別休暇