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画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「Phoenix」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストを担当いただきます。 PhoenixはAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回はルールベース検査機能の開発を担うポジションです。 ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。 【導入事例】 • 大手自動車メーカー向け外観検査システム 【具体的な職務内容】 • 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト • 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。 本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム／システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。 また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。 【主な業務内容】 ・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード ・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化 ・高速化・最適化の成果が 実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結 ・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計 ・チーム管理（2～5名規模）、コードレビュー、開発プロセス改善 【魅力やりがい】 ・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能 ・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる ・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献 ・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能 ・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる （変更の範囲）会社の定める全ての業務

当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 バックエンドエンジニアとして、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムの開発・運用に携わっていただきます。 さらに、ご経験・スキルに応じて、メンバーとしての実装・運用中心の業務から、リードとしてプレイングマネージャーの立場で開発全体を牽引いただくなど幅広い役割をお任せします。 新規機能開発やAI検査システムの更なる高速化対応など、新規開発フェーズで高度な技術に挑戦できる環境です。 【主な業務内容】 ・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・開発・テスト・運用 ・アプリケーション仕様検討、設計・実装・テスト・運用・保守 ・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化 ・チーム内でのコードレビュー、開発プロセス改善への参画 ・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計 【魅力やりがい】 ・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能 ・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる ・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献 ・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能 ・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる （変更の範囲）会社の定める全ての業務

当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。 本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム／システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。 また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。 【主な業務内容】 ・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード ・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化 ・高速化・最適化の成果が 実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結 ・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計 ・チーム管理（2～5名規模）、コードレビュー、開発プロセス改善 【魅力やりがい】 ・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能 ・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる ・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献 ・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能 ・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる （変更の範囲）会社の定める全ての業務

画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「Phoenix」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストを担当いただきます。 PhoenixはAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回はルールベース検査機能の開発を担うポジションです。 ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。 【導入事例】 • 大手自動車メーカー向け外観検査システム 【具体的な職務内容】 • 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト • 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに300社以上に導入実装されている「Phoenix」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。 Phoenixは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。 また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。 ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。 FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。 【導入事例】 • 大手自動車メーカー向け外観検査システム 【具体的な職務内容】 • 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト • 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに300社以上に導入実装されている「Phoenix」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。 Phoenixは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。 また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。 ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。 FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。 【導入事例】 • 大手自動車メーカー向け外観検査システム 【具体的な職務内容】 • 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト • 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 【変更の範囲】会社の定める全ての業務