株式会社NUXE
未経験歓迎・インセンティブあり｜製造業特化の人材紹介営業
年収 385〜490万円/年収
東京都港区赤坂5丁目
社名非公開
AIエンジニア
東京都東京本社 / 正社員
年収
1,000 ～ 1,200 万円/年収
勤務地
東京都東京本社
雇用形態
正社員
休日
土日祝休み(完全週休2日制) ■…
ここがポイント
【会社の特徴】
AIエージェントを軸とした複数のSaaSプロダクトを展開し、M&Aによる事業拡大を組み合わせて成長を続けるAI関連企業である。完全週休2日制(土日)で、年間休日は122日から124日程度に設定されており、休日数は多めとなっている。ストックオプション制度が導入されているほか、社員紹介で入社者が出た場合に特別ボーナスが支給される制度や、結婚・出産の際の慶弔金制度が整えられている。
【ポジションの特徴】
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装までを一気通貫で担当するデータサイエンティストのポジションである。RAGを用いた業務自動化や需要予測・LTV最大化などの数理モデル構築、構築したモデルのMLOpsによる運用改善、最新論文を踏まえた研究開発など幅広い業務に携わる。
AIエージェントを軸とした複数のSaaSプロダクトを展開し、M&Aによる事業拡大を組み合わせて成長を続けるAI関連企業である。完全週休2日制(土日)で、年間休日は122日から124日程度に設定されており、休日数は多めとなっている。ストックオプション制度が導入されているほか、社員紹介で入社者が出た場合に特別ボーナスが支給される制度や、結婚・出産の際の慶弔金制度が整えられている。
【ポジションの特徴】
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装までを一気通貫で担当するデータサイエンティストのポジションである。RAGを用いた業務自動化や需要予測・LTV最大化などの数理モデル構築、構築したモデルのMLOpsによる運用改善、最新論文を踏まえた研究開発など幅広い業務に携わる。
募集要項
募集職種
システム開発
仕事内容
【概要】
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。
【詳細】
・生成AI・LLM活用： RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。
・予測・最適化モデル構築： 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。
・社会実装とMLOps： 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。
・研究開発（R&D）： 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。
・ステークホルダーとの折衝： クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。
【詳細】
・生成AI・LLM活用： RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。
・予測・最適化モデル構築： 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。
・社会実装とMLOps： 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。
・研究開発（R&D）： 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。
・ステークホルダーとの折衝： クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。
応募資格
・データサイエンスの実務経験： PythonまたはRを用いた、機械学習・深層学習モデルの開発・実装経験。
・データ基盤スキル： SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル。
・論理的思考力： 抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク（分類、回帰、最適化等）に落とし込める能力。
・生成AIへの基礎知識： LLM（GPT, Claude, Gemini等）のAPI活用経験や、プロンプトエンジニアリングに関する理解。
【歓迎/尚可】
・MLOps / ソフトウェア開発の実践： 機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動化経験、またはCI/CD、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験。
・生成AIの開発実績： LLMを用いたアプリケーション開発やファインチューニング、LangChain/LlamaIndex等を用いた開発経験。
・高度な専門性： 自然言語処理（NLP）、画像認識、音声処理、最適化アルゴリズムのいずれかの専門知識。
・外部発信実績： Kaggle等のコンペティション上位入賞、国内外での論文投稿、技術ブログや勉強会での登壇経験。
・プロフェッショナルな実践経験： データサイエンス・AIをコア事業とする企業（テック系コンサル、AIスタートアップ、事業会社の内製開発組織等）において、高度な技術を武器に顧客や自社のビジネス変革をリードした経験。
・データ基盤スキル： SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル。
・論理的思考力： 抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク（分類、回帰、最適化等）に落とし込める能力。
・生成AIへの基礎知識： LLM（GPT, Claude, Gemini等）のAPI活用経験や、プロンプトエンジニアリングに関する理解。
【歓迎/尚可】
・MLOps / ソフトウェア開発の実践： 機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動化経験、またはCI/CD、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験。
・生成AIの開発実績： LLMを用いたアプリケーション開発やファインチューニング、LangChain/LlamaIndex等を用いた開発経験。
・高度な専門性： 自然言語処理（NLP）、画像認識、音声処理、最適化アルゴリズムのいずれかの専門知識。
・外部発信実績： Kaggle等のコンペティション上位入賞、国内外での論文投稿、技術ブログや勉強会での登壇経験。
・プロフェッショナルな実践経験： データサイエンス・AIをコア事業とする企業（テック系コンサル、AIスタートアップ、事業会社の内製開発組織等）において、高度な技術を武器に顧客や自社のビジネス変革をリードした経験。
給与
1,000 ～ 1,200 万円/年収
月給：625,000円〜750,000円（日給月給制）
【想定給与】
■理論年収：1,000万～1,200万円
※算出方法：基本給12か月分+賞与（基本給2か月分×夏冬2回支給が基準）
■月給：625,000～750,000円
※定額残業代含む（125,000～150,000円）
※定額残業31.39時間込／超過分は全額支給
■交通費：原則全額支給
※通勤交通費、業務に必要な移動の交通費、業務上理由によるやむをえない深夜帰宅のタクシー利用など
【想定給与】
■理論年収：1,000万～1,200万円
※算出方法：基本給12か月分+賞与（基本給2か月分×夏冬2回支給が基準）
■月給：625,000～750,000円
※定額残業代含む（125,000～150,000円）
※定額残業31.39時間込／超過分は全額支給
■交通費：原則全額支給
※通勤交通費、業務に必要な移動の交通費、業務上理由によるやむをえない深夜帰宅のタクシー利用など
勤務地
・東京都 東京本社
勤務時間
09:00 ～ 17:45
休憩時間: 60分
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
■年間休日日数：2025年4月～3月：122日、2026年4月～3月：124日
※完全週休2日(土日)
※祝日・年末年始込
※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与
※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇
※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得
■年間休日日数：2025年4月～3月：122日、2026年4月～3月：124日
※完全週休2日(土日)
※祝日・年末年始込
※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与
※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇
※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得
雇用形態
正社員
福利厚生・待遇
■社会保険完備（健康保険：有 厚生年金：有 雇用保険：有 労災保険：有）
■福利厚生：定期健康診断、フリードリンク制、社内歓迎会等の飲食代半額補助など
■リファラル採用手当：知人/友人を紹介してくれた社員に特別ボーナス30万円を支給
■慶弔金：結婚祝い5万円、出産祝い3万円
■ストックオプション制度あり
■福利厚生：定期健康診断、フリードリンク制、社内歓迎会等の飲食代半額補助など
■リファラル採用手当：知人/友人を紹介してくれた社員に特別ボーナス30万円を支給
■慶弔金：結婚祝い5万円、出産祝い3万円
■ストックオプション制度あり
受動喫煙対策
あり
特徴
賞与あり/インセンティブあり / 月給25万円以上 / 完全週休2日制 / 交通費全額支給 / 土日休み
会社情報
企業名
社名非公開
採用事務局
オフィスレディ運営事務局
