【フルリモート可】プロダクトエンジニア（データ・ML・AI）／転職支援サービスにおけるレコメンドプラットフォーム運営

■本ポジションのミッション
転職という人生の大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチングを、ユーザーへ価値として届ける「社会実装」を担うことが、本ポジションのミッションです。
データサイエンティストが開発したレコメンドモデルや機械学習モデルを、APIやバッチなどのアプリケーションとして実装し、本番環境で安定して利用できるサービスへと進化させます。
また、単にモデルを組み込むだけではなく、性能・可用性・セキュリティ・保守性を考慮した設計・運用や、レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤の整備を通じて、安全かつスピーディーにユーザーに届けられる仕組みづくりにも携わります。
レコメンド・マッチングを「一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける仕組み」として社会実装することを期待しています。

■ポジション概要：
本ポジションは、データサイエンティストが設計・開発した機械学習モデルやレコメンドロジックを、実際のサービスで利用できる形へ実装するサーバーサイド開発を担当します。
モデルそのものを研究・開発することが主な役割ではなく、レコメンド・マッチングをサービスとして成立させるための設計・実装・運用・改善までを一貫して担当します。
また、機能を個別最適で実装するのではなく、共通実装基盤や開発プロセスを整備し、レコメンド・マッチング機能を継続的かつ安全に提供できる仕組みづくりにも携わっていただきます。

■担当業務：
・データサイエンティストが開発した機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装
・Pythonを用いたAPI・バッチ・データ処理機能の設計・開発
・レコメンド・マッチング機能のサーバーサイド開発・運用
・安全かつ継続的に提供するためのシステム設計、性能改善、セキュリティ・運用設計
・レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤や実装パターンの整備
・A/Bテストやモニタリングを通じた継続的な改善
・データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携し、要件整理から設計、実装、リリース、改善までを一貫して担当
・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

■チーム・開発スタイル
レコメンド・マッチング機能ごとに、2〜3名程度の少人数チームで開発を進めています。
データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携しながら、企画段階から技術的な観点で議論に参加し、要件整理、設計、実装、リリース、A/Bテスト、改善までを一貫して担当します。
少人数だからこそ、一人ひとりの裁量が大きく、ユーザーや事業の変化に合わせてスピーディーに意思決定・改善を進められることが特徴です。
事業会社のエンジニアとして、ユーザーの体験価値向上と事業成果の最大化に向けて、自ら課題設定・解決に向けた取り組みを進めていく「主体性」を大事にし

・エンジニアとしての実務経験（目安5年以上）
・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験（目安3年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境でのアプリケーション開発経験
・APIやバッチ、データ処理など、本番サービスを前提としたシステムの設計・開発・運用経験
【歓迎/尚可】
・機械学習モデルや推論ロジックをプロダクトへ組み込んだ経験
・レコメンド、マッチング、検索などの機能開発経験
・データサイエンティスト、PdMと連携したプロダクト開発経験
・性能改善やセキュリティなど、非機能要件を考慮した開発経験
・共通基盤やライブラリなど、再利用可能な仕組みの設計・構築経験
・技術リード、プロジェクトリード、または組織づくりに携わった経験

土日祝休み(完全週休2日制)
・年間休日：123日
・年間有給休暇：10～20日

＜備考＞
2025年度年間休日123日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12/30～1/3）
年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇