顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▪️ エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ▪️ ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ▪️  案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ＜使用ツール・開発環境＞ ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ▪️  入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ＜入社時研修について＞ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 ・使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database ・習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 ・使用環境・ツール： SQL / Python / SAS / R ・習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 ・使用環境・ツール： Google Analytics / Tableau / PowerBI ・習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 ・使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word ・習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ▪️ サポート体制について 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。

◼︎エンジニア領域 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど  ▪️ マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 　*日常業務におけるアドバイスやフォロー 　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行 　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント 　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 ～～～マーケティング領域案件事例～～～  ①外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現   ②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供   ③飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ▪️ 研修制度・スキルアップサポート 　SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 　部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） 　有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 　社内チャットルーム等による質問フォロー 　ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など） 　不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

●現状の課題/今後取り組みたいこと● 採用計画の規模拡大と共に、採用チームの体制も拡大します。 今後、チームメンバーと共に当社の採用をさらに進化させるべく、 新しい採用施策の勘案、採用フロー改善、体制づくりを共に推進していく仲間を探しています。 ■具体的な業務内容■ ・採用戦略の策定、業界リサーチ ・採用要件策定にあたっての各所との合意形成、選考手法の検討 ・人材紹介エージェント等パートナー企業とのコミュニケーション ・リファラル採用の促進 ・ダイレクトリクルーティングの実行 ・候補者のアトラクト、フォローアップ ・採用に関するマーケティング

当社の戦略コンサルタントとして、大企業顧客/中堅企業顧客/出資先企業に対して、 上長のフォローも受けながら既存事業成長の実行 支援、経営課題解決をハンズオンで行っていきます。 【業務内容】 経営の計画策定~実行支援をハンズオンで行います。 入社後は特に実行支援で手を動かす部分から入っていただき、ゆく ゆくは計画/戦略立案や投資に関する業務まで幅を広げていっていただきます。 ■戦略立案にあたっての市場分析,及び内部データ分析 ■事業のハンズオンでの成長支援 ■中期経営計画策定 ■予算策定 ■管理会計全社戦略/事業戦略の立案及び設計 ■資本調達、出資,提携 などのスキーム作成及び実行 【キャッチアップ】 入社後は経営陣含めたコンサルタントとチームで案件に取り組みます。 経営のプロから直接学ぶことができる環境 です。

ご経験に応じて、以下の業務をお任せする予定です ①決算業務 ・月次・年次連結決算（売上・原価等） ・決算開示までのスケジュール管理や監査対応 ・連結決算 ・決算早期化など経理・会計領域に関する業務改善 ・内部統制の実施（各種承認等）及び改善、推進 ・収益認識基準などに基づく会計的検討 ・FP&Aなど関連部署との連携を通じた決算品質の向上 ② 開示業務 ・開示資料の作成 ③ 個別プロジェクトへの参画 ・移転価格税制対応 ・新規プロダクト関連の検討 ・新会計基準への対応 ④マネージャー候補の場合： ・チームマネジメントのサポート ＜働く環境＞ ・英語でのコミュニケーションは基本的にメールやslack上でのテキストでのやりとりが中心です。

当社の戦略コンサルタントとして、大企業顧客/中堅企業顧客/出資先企業に対して、 主に既存事業成長の実行支援、 経営課題解決をハンズオ ンで行っていきます。 【業務内容】 経営の計画策定~実行支援をハンズオンで行います。 入社後は特に実行支援で手を動かす部分から入っていただき、 ゆくゆくは 計画/戦略立案や投資に関する業務まで幅を広げていっていただきます。 戦略立案にあたっての市場分析、及び内部データ分析事業のハン ズオンでの成長支援 ■中期経営計画策定予算策定管理会計 ■全社戦略/事業戦略の立案及び設計 ■資本調達、出資、 提携などのスキーム作成 及び実行 【キャッチアップ】 入社後は経営陣含めたコンサルタントとチームで案件に取り組みます。 経営のプロから直接学ぶことができる環境です。

■仕事内容： 企業向けのWEBシステム開発全般をお任せします。経験に応じて要件定義や基本設計からコーディングまで幅広く携わっていただきます。自社内で持ち帰る案件が多く（自社：顧客先＝6：4）、3～5名で3〜6ヶ月程度のチーム開発が中心です。経験を積めば上流工程やPL、メンバー育成にもチャレンジできます。 　 ■リモート： 案件によって出社頻度は変わります（0〜5日／週）※週4リモートが可能な働き方もあります。 　 ■技術スタック： Java、Python、C#、VB.net フロントはReact／JavaScript／Vue.js クラウドはAWSやAzureを利用しています。 　 ■実績例： 親会社の学校系システムをはじめ、大手企業や医療・物流分野など多岐にわたる案件に携わっています。（学校事務・住民検診・倉庫管理・太陽光制御等） 　 ■チームと働き方： エンジニアは26名在籍（20代〜50代までバランスよく在籍） 集中して開発できる環境づくりを重視しており、自社案件が多いため上流から関わる機会が豊富です。

自社倉庫及び関係倉庫でのリフト作業になります。 ■フォークリフトを使用した入出庫作業 （フォークリフト運転技能講習修了資格をお持ちでない方も、免許取得の支援を致します） ■倉庫作業は、若干の力仕事があります

BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 ▪️ プロジェクト事例・環境 ・ 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります） ・ プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 ・ 原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。 ・ 自社メンバー1～3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。 ・ 作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。 ▪️ 具体的な業務内容 ・ 顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・ プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理 ・ チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ・ プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ・ ドキュメント作成、報告書作成 ・ 納品、導入支援 ・ 必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画 ▪️ 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 ▪️ 開発環境／使用ツール ・BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など ・データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など ・プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど）

公立・私立の中高に向けて、当社の様々な教育プログラムの提案営業をお任せします。 1人につき担当する学校は20～30校。自身が担当する学校へアポイントをとり、営業活動を行います。営業先は既存取引先が中心。 学校教育の現場に入り、子どもたちがグローバルに自分の道を切り拓くためのプログラム導入を 民間事業会社としてサポートしていきます。 「予算が限られているが、海外経験をさせたい」 「留学以外の方法で、海外経験出来るプログラムを実施したい」 「定期的な授業としてプログラムを導入したい」 など、各学校や先生方が持つ課題やニーズに応じて、当社の様々な教育プログラムを提案していきます。導入決定後は、社内の商品部門と連携してプログラムを策定。実際に実施する国内・海外プログラムへの添乗業務もあるため、提案〜実際まで一気通貫で対応が可能です。 各学校や先生方の抱える課題やニーズにコミットして取り組むことが求められるポジションです。 ※新規：既存顧客＝7:3程度 ※予算達成度に応じて、年俸とは別にインセンティブが支給されます。