【役割】 アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。 「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。 【職務内容】 Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC〜本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。 ■ 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築 ■ フルスタック開発・スケーリングの主導 ・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード ・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング ・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装 ■技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか（参考まで） 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/KIRO/Claude

【役割】 アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。 「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。 【職務内容】 Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC〜本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。 ■ 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築 ■ フルスタック開発・スケーリングの主導 ・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード ・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング ・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装 ■技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか（参考まで） 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/KIRO/Claude

▪️ 業務内容 当社のリードエンジニアは、クライアントワークにおいて新規事業の立ち上げやサービスリニューアルなどの案件を担当し、上流の段階からUXデザイナーやUIデザイナーと協力してプロダクトの企画から開発まで幅広く業務に関わります。 案件化する前の商談フェーズでは、クライアントの課題をヒアリングし、セールスやデザイナーと一緒に最適なソリューションを検討します。案件開始後の企画のフェーズでは、技術的な観点からデザイナーにフィードバックしたり、開発に接続するための要件定義や技術選定をリードします。開発フェーズでは自身も実装に入り込みながら開発全体の進行管理や品質管理などを行います。 また、当社と共創していただける開発パートナーとの関係性構築や新たな開発パートナーの開拓にも携わっていただきます。 ▪️ これからやりたいこと ・ 開発パートナーと連携してフロントからバックエンドまで一気通貫でのプロダクト開発 ・ AIやデータ活用などテクノロジーを活用したソリューションの提案 ・ 品質とスピードを高めるアジャイルな組織づくりの支援 ・ 複雑で難易度の高い大手企業のDXを推進し、クライアントの企業変革を支援 ▪️ 期待する成果/役割 ・ リードエンジニアとしてデザインとエンジニアリングの接続を行い成果を出す ・ テックリードとして最適な技術選定、アーキテクチャの設計、機能実装を行う ・ 外部の開発パートナーと協力し、チームの課題解決やプロダクトの品質向上を行う ・ テックブログやイベント登壇などでの定期的な発信を行い、当社のエンジニアのプレゼンス向上を行う

【役割】 大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。 特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。 【主な職務内容】 担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。 ■ アーキテクチャ設計・技術選定 ・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定 ・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導 ・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計 ■ 開発リード・品質担保 ・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン） ・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード ・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保 ・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善 ■ 技術メンタリング・チーム支援 ・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援 ・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック ・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行 ■技術スタック Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild Build automation tools: Gradle, Maven, Ant Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog Design: Figma, Adobe Creative Cloud Front-end Framework: React, Vue Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

【企業概要】 当社は水力発電を祖業とし、起業から110年以上の歴史を持つ岐阜県大垣市の企業です。 電気化学工業、メラミン化粧板、プリント配線板・・・で培ってきたコア技術をベースに、時代の変化とともに事業を展開してきました。 現在では、半導体には欠かせないICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品など、世界トップクラスの企業から選ばれる企業に成長を遂げている「技術開発型企業」です。 特に半導体パッケージ基板は、半導体業界全体の需要拡大に伴い、今後の事業拡大が見込まれております。その中でも、通信の高度化や、特に生成AI向けに対応する技術力で世界中の主要企業から高く評価されています。 また、安心して働ける職場環境の整備も進んでおり、社外からも、以下の評価を受けています。 「プラチナくるみん」(厚労省)　2020年に岐阜県民間企業で初めて認定取得 「健康経営優良法人ホワイト500」(経産省)　2017年より10年連続認定取得 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2025年には「健康経営銘柄」に初選定 「ワークライフバランスエクセレント企業」(岐阜県)　2018年に認定取得 　 【部門のミッション】 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。配属予定の新工場PJではパッケージ基板の生産設備開発を担当しています。設備技術部は既存工場、新工場PJは25年度に立ち上げ予定の新工場をそれぞれ担当しています。 　 【業務内容】 ・パッケージ基板の新規生産設備の増設や改良の計画立案・提案・進捗管理 ・生産設備の新規導入や改良が必要な場合の固有技術・設備の開発 ・次世代製品開発に対する新生産方式や要素技術開発の提案・発注・導入 ・各拠点の生産設備の能力確保 ・工程能力、信頼性向上に関する改善計画の立案と発注・導入及び法規制上の届出資料作成・提出 工程が200以上あり、工程により扱う設備が異なるため、幅広いご経験を積んでいただくことが可能です。 　 【配属部門】 電子事業本部　技術統括部　新工場PJ 　 【業務の魅力】 ・装置産業である半導体業界で設備に携わることのできるポジションになります。事業の中でも重要度の高い業務にチャレンジいただけます。 ・25年以降に予定されている新工場立ち上げや昨今のAI需要の増大に伴う増員での採用となりますので、他社ではなかなか味わえないダイナミックな仕事をご経験いただくことが可能です。 　 【大垣市の魅力】 田舎過ぎず都会過ぎず、どちらの楽しみ方もできることから近年は移住者に人気の地域となっており、住みよさランキングでも全国で上位にランクインしています。 ・都市部への交通アクセス良好 　　当社が多くの事業場を置く岐阜県大垣市は自然豊かな土地でありながら 　　名古屋までは30分、大阪へも90分というアクセス環境も非常に良い土地です。 ・物価も安く、生活しやすい環境 　　2LDKの賃貸物件の家賃では、名古屋市全区の平均値が約10万円で、大垣市は約6万円 　　商店街から大型店舗まで充実しており、ショッピングモールも数多くあります ・子育て支援が充実 　　高校生世代まで通院と入院にかかる医療費(自己負担相当額)助成（所得制限なし） 　　保育園・幼保園・留守家庭児童教室・病児保育など預け先も充実しています

ご入社後は、まず現場スタッフとしてスタジオ運営や子ども支援、メンバー育成に携わっていただきます。 その後、6~8ヶ月を目安に「リーダー代理 → リーダー」とステップアップし、エリアマネージャー(AM)として複数拠点を統括するポジションを目指していただきま す。 具体的には: ◆エリア全体の拠点マネジメント(AM昇格後) ・担当拠点:3~5スタジオ(10~30名規模) ・売上、KPI設計と進捗管理

▍職務詳細 ◎事業プロセス・オペレーションの全体最適化 　・各事業部（塾/学校/企業）でサイロ化している業務フローを可視化・分析し、全社視点での標準化・効率化を推進する 　・各フロー（契約・請求・顧客管理など）のうち、未だ属人化している部分を仕組み化し、組織の拡張性を担保する ◎データドリブン経営の基盤構築 　・Salesforceを中心としたSFAの構築・改善（データ構造の適正化） 　・BIツールを用いた経営ダッシュボードの構築により、予実管理や意思決定のスピード・精度を向上させる ◎全社プロジェクトマネジメント 　・Biz/Corp/Devを横断する重要プロジェクト（新システム導入、法改正対応、新サービス立ち上げ時のフロー構築など）の推進 ◎組織マネジメント 　・Opsメンバーのマネジメント（メンバー3名） 　・Ops組織自体のロードマップ策定とチームビルディング ▍BizOpsのミッション 「事業の多角化・急拡大を支える、全社横断の"事業OS"を再構築すること」 モノグサは、教育機関やエンタープライズ企業に留まらず、 グローバルや記憶による人材マッチング事業など、事業領域が拡大している過渡期にあります。 これまでに構築されたオペレーションとシステムの個別最適な部分を解き、 今後の事業戦略に耐えうるスケーラブルで強固な"事業OS"へと再構築することが求められています。 急速に事業が拡大する中で、業務フローの陳腐化がないよう改善し続けながら、 常に一歩先の業務フローを構築し、事業のドライブと組織の拡張性を担保することが期待されます。

【役割】 大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。 特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。 【主な職務内容】 担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。 ■ アーキテクチャ設計・技術選定 ・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定 ・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導 ・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計 ■ 開発リード・品質担保 ・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン） ・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード ・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保 ・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善 ■ 技術メンタリング・チーム支援 ・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援 ・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック ・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行 ■技術スタック Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild Build automation tools: Gradle, Maven, Ant Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog Design: Figma, Adobe Creative Cloud Front-end Framework: React, Vue Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

当社は、国内大手メーカーを中心に工場のDX推進に向けてAI×IOTによるソリューションを提供をしております。 具体的な業務としては、リード獲得、認知獲得、資料作成、提案、テスト、効果検証、クロージング、アフターフォローなどクライアントワーク全般をお任せします。 営業活動全般を一気通貫で行っていただきますが、ドメイン知識の獲得までのプロセスはアポ獲得、初期商談、テスト対応などを通じて、クライアントの現場課題やプロダクト、ソリューション理解を通じて、受注のスキルを身に着けてもらいます。数千万円規模の契約となるため、経験を重ねるごとに受注数を増加させていくスキルを身に着けていくことができます。また成果に応じた給与体系になっているため、年齢に関係なくご活躍次第で高報酬、ポジションを獲得することが可能な環境です。 【主な業務内容】 ・新規顧客獲得(訪問・架電) ・判定精度向上作業(撮像、AIアノテーション) ・ワークサンプルテスト(撮像条件選定：カメラ／レンズ／照明等のAI学習、該当不良の判定確認) ・設備提案(必要設備の外部ピックアップ) ・報告書作成 ・納品作業(設置、撮像の再現、AIソフトウェア動作確認、各種チューニング、ネットワーク配線調整、正常稼働確認） ・納品後アフターフォロー

当社で製造しているステンレス圧力容器や液体を吐出・塗布する装置をメーカーに販売する法人営業の業務です。 お客様のご要望をヒアリングし、ご希望にそった製品（主に特注品の仕様）を提案します。 また、簡単な図面の作成や、工場で工具を使った簡単な作業をすることもあります。 ゆくゆくは海外顧客の対応をお願いすることも視野に入れています。 ■具体的には ・取引先訪問（週5社程度／社用車、公共交通機関を利用） ・簡単な提案書や図面作成、見積書作成 ・取引先からの電話、メール対応 ・設計、製造部門との納期調整 ・まずは既存顧客の担当からスタートし、標準製品の営業について覚えていただきます 入社から2～3年ほどは工場研修と営業研修を実務と交えながら、製品について学んでいきます。 工場研修では製品の製造工程はもちろん、組み立て・分解までの作業を行い、より深く製品を理解していただきます。 また、営業研修では先輩社員に同行し、製品説明や提案方法などの営業スタイルを学んでいただきます。慣れてきたら、お客様のご要望に合った製品（特注品）の提案までお任せします。 その後、習得した知識を基に、英語を使って海外のお客様とのやり取り（電話やメールが主体）や、当社の海外支社へのサポート業務を行っていただきます。 ゆくゆくは海外のお客様への訪問（年に数回、数日～数週間の海外出張）もお願いします。