年収400万円以上の求人検索結果

【業務内容】 当社のCO2排出量見える化・脱炭素SaaS「アスエネ」のカスタマーサクセス部門のマネージャーとして、チームを率い、顧客の成功と事業成長にコミットしていただきます。 ・チームマネジメント ：10名前後のメンバーの目標設定、育成、採用、評価など、チーム全体のパフォーマンス最大化に責任を持ちます。 ・業務プロセスの構築/改善 ：属人化している業務の型化/自動化を通し、チームの生産性を向上させます。 ・オンライン面談での顧客対応 ：Zoom等を用い、プレイヤーとしても複数クライアントの成功に向けた支援を実行します。 ・プロダクトへのフィードバック ：顧客の声を収集・分析し、開発チームと連携してプロダクト改善を推進します。

【東京都江戸川区】創薬研究／次世代医薬品開発を支える細胞実験 ―――――――――――――――□■ 東京都江戸川区エリアの医薬品業界の企業にて勤務していただきます。 今回募集しているポジションでは、細胞培養やゲノム編集技術を活用し、疾患の治療へとつながる新薬候補の研究に携わっていただきます。遺伝子実験や細胞解析の経験を活かし、研究プロジェクトに貢献できる環境です。 □■――――――――――――――― ■具体的な仕事内容 ・細胞株の維持（iPS、オルガノイド使用） ・ゲノム編集による安定発現細胞株・遺伝子改変細胞株の作製 - CRISPR/Cas9システムによる遺伝子導入、細胞クローニング ・細胞株を用いたモダリティ評価・詳細解析（RT-PCR、FACS使用） ・大腸菌を用いたプラスミド作製・精製、DNA/RNAの精製 ・その他付随業務：実験準備、実験データの整理・解析（PC使用）

【配属先確約｜品川区】細胞・動物実験×新薬研究／アルツハイマー病など脳疾患の創薬に関わる研究ポジション ―――――――――――――――□■ ＼脳疾患領域の新薬開発を支える、細胞・動物実験ポジション／ 東京都品川区の大手製薬メーカー研究所にて、 新薬候補物質のスクリーニング・薬理評価に直結する研究業務をご担当いただきます。 循環器・精神神経系疾患、特にアルツハイマー病など脳関連疾患領域の研究に携われるため、社会的インパクトも大きく、研究者として成長しやすい環境が整っています。 □■――――――――――――――― 【具体的な仕事内容】 ■ 薬理評価（マウスモデルを用いた薬効・毒性評価） ・マウスの体重測定、採材、投与操作、病態モデルの構築 ・解剖補助、サンプル採取、データ記録 ■ 細胞実験（がん細胞を用いた in vitro 評価） ・ヒトがん細胞を用いた細胞培養 ・細胞応答（増殖、細胞死）やタンパク発現の基礎評価 ■ 遺伝子・タンパク実験 ・PCR法による遺伝子解析 ・電気泳動、Western blot、ELISAによるタンパク解析 ■ その他研究関連業務 ・実験準備、試薬調製、記録作成 ・実験室の整理整頓、安全管理 ※プロジェクト進行に応じて担当割合が変動します

【神奈川県横浜市戸塚区】新規医薬品技術開発に携わる実験業務 ―――――――――――――――□■ 今回募集しているポジションでは、新規医薬品開発のための技術開発を担当いただきます。 遺伝子工学、細胞工学、生化学、タンパク質工学など多岐にわたる実験業務となります。 □■――――――――――――――― 【具体的な仕事内容】 - タンパク質改変体の作製・スクリーニング - タンパク質の発現および分析（SDS-PAGE, Western Blottingなど） - 既知遺伝子のクローニング、プラスミドの調製 - 結合評価（ELISA, SPRなど） - バイオアッセイ（セルアッセイ等） - 実験プロトコルの作成、データ解析、ノート作成 【使用機器・技術】 SDS-PAGE、Western Blotting、ELISA、SPR、HPLC

【神奈川県横浜市鶴見区】細胞培養・製造業務／急成長中の医薬品業界で活躍 ―――――――――――――――□■ 横浜市鶴見区にある大手化学メーカーのバイオ医薬品製造拠点にて勤務いただきます。 今回募集するのは、遺伝子組換え細胞を用いたバイオ医薬品の製造に携わるポジションです。 細胞培養だけでなく、培養後の精製や工程分析まで、バイオ医薬品が製造される一連の流れを実務を通じて学べる環境です。 □■――――――――――――――― ～具体的な仕事内容～ バイオ医薬品のもととなる細胞を育て、必要な成分を取り出し、品質を確認する仕事です。 就業上必要となる研修、説明会、e-ラーニング 等の参加・受講をいただきます。 ・専用設備を使用した細胞培養 ・培養後の成分の回収、クロマトグラフィーでの精製 ・製造途中のサンプル採取、測定・試験 ・作業手順や結果の記録 ・製造設備の点検、清潔な製造環境の維持

AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 ▼具体的には ・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 ▼技術スタック（一例） ⚪︎フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ⚪︎バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ⚪︎インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ⚪︎AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 実際に働くメンバーやオフィスの雰囲気を知っていただける動画もご用意しています。ぜひご覧ください。 ▶︎インタビュー動画①：https://www.youtube.com/watch?v=DH9QcSdxMhA ▶︎インタビュー動画②：https://www.youtube.com/watch?v=26Znom5A6ro ▶︎オフィス紹介動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=VqPkXpf2iIs

DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。 本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。 これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。 ▼具体的には ・ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ ・シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証 ・シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化 ・シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善 実際に働くメンバーやオフィスの雰囲気を知っていただける動画もご用意しています。ぜひご覧ください。 ▶︎インタビュー動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=DH9QcSdxMhA ▶︎オフィス紹介動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=VqPkXpf2iIs

当社の経営戦略・事業開発を担う 「社長室」 に所属し、「採用×AI」テーマで事業開発、サービス開発を行うチームの一員として携わっていただきます。 ・事業の技術理解をした上で、仮説立てとサービスのあるべき姿をエンジニア目線で遂行する ・開発ロードマップの企画から、仕様策定、実装、運用まで一貫したプロダクトへの関与 ・顧客ヒアリングを通じたエンジニア目線での顧客課題の発見ならびにソリューションのデリバリー ・組織に応じた運用プロセスを実現するためのアーキテクチャー設計の企画、実行 プロダクトの初期フェーズから参画し、事業仮説の検証や技術的な意思決定に関わることができます。単なる実装担当ではなく、「どうすれば採用業務の中でのAI活用で価値を生み出せるか」を共に考え、形にしていくポジションです。 【具体的には】 ・最新AI技術のリサーチとプロトタイプ検証 ・採用プロセスにおけるAI活用を推進するプロダクト開発 ・事業責任者、他のエンジニア、UIデザイナー、採用部門と協働し、ユーザーインタビューやフィードバックの収集、仕様の改善 ・内部ツールや関連サービスの開発 ・PoC（概念実証）や事業検証のための実装支援 ・ドメインに応じたデータ設計の構築 ・上記に付随するエンジニアリング業務全般 ▪️ 開発環境 ・ バックエンド：TypeScript、Node.js、Hono ・ フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Tailwind ・ データベース：Supabase ・ LLM：OpenAI API、Vertex AI API ・ インフラ；Google Cloud Platform (GCP)、Supabase ・ コミュニケーション: Slack , Google Meet , Zoom ・ コラボレーションツール：Notion、GitHub、Strap ▪️ HRmonyAIについて HRmony AI（ハーモニーエーアイ） ( https://hrmony-ai.jp/ )は、採用業務にAIを自然に組み込むことで、募集・選考・面接・評価といったプロセス全体を効率化し、人事担当者がより「候補者と向き合う」時間を生み出す「採用AIエージェント」です。 属人的になりがちな採用業務を標準化し、AIと人の協働によって“再現性のある採用力”を採用チームに提供します。 参考：当社、採用業務を効率化するAIエージェント 「HRmony AI」を正式リリース ( https://goodpatch.com/news/2025-10_hrmony-ai ) # プロダクトのミッション 採用現場では、業務量の多さや判断の属人化によって、本来最も大切な「人と向き合う時間」が奪われがちです。HRmony AI は、AIを採用プロセスの全体に組み込み、採用担当者がより本質的な仕事に集中できる環境をつくります。 AIがデータとロジックを支え、人が感情と直感で判断する、その調和が私たちの目指す採用の未来です。 # 提供価値 HRmony AIは、採用要件定義・スカウト文生成・候補者マッチング・面接支援・評価分析など、採用プロセス全体をAIで効率化します。 採用担当者の経験や感覚に依存していた業務を標準化し、再現性のある採用力をチームにもたらします。 # プロダクトが目指す世界・実現したいこと 採用は、単なる選考やマッチングではなく、「人と組織の可能性をつなぐ対話」だと考えます。 HRmony AIは、AIの力で採用体験をより豊かにし、候補者・企業の双方にとって最適な出会いを生み出します。 一人ひとりが自分らしく働き、生き生きと挑戦できる世の中をデザインしていく、それが、私たちがプロダクトを通じて作りたい世界です。

【こんなことやります】 燈のDX Solution事業本部では多様なプロジェクトが進行しており、部門全体として共通した品質基準を確立・向上させていくことが重要です。QAエンジニアは、その実現に向けて横断的に関わり、各プロジェクトにおける品質保証の仕組みづくりやプロセス改善を担います。 ◆お任せしたい業務について ・リリースに向けたQA項目の洗い出し、スケジュールの策定を含めた戦略の立案 ・効率良く品質の高いQAを実施するための自動化ツールの導入・運用 ・全員QAを実現させるための必要な仕組みの導入 実際に働くメンバーやオフィスの雰囲気を知っていただける動画もご用意しています。ぜひご覧ください。 ▶︎インタビュー動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=DH9QcSdxMhA ▶︎オフィス紹介動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=VqPkXpf2iIs

＜仕事概要＞ 新規事業の立ち上げを技術で牽引するのが主な業務となります。 事業計画から、要求定義、要件定義、プロダクト開発、運用、改善まで、プロダクトのライフサイクル全体を経験することができます。 事業計画策定、システム要件整理、開発計画策定、プロジェクト進行、プロダクトグロースが主要な業務になります。 ＜具体的な仕事の流れ＞ ▼新規事業の検討 　様々な領域から自社リソースを活かして展開可能な事業領域の検討 　事業計画の策定 ▼事業案に対するシステム構成の検討 　開発規模に応じた開発手法の提案・選定 　システム開発の予算見積 ▼要求定義・要件定義 　業務要件を整理して、システム要件を検討整理 　必要に応じてデザインイメージを作成 ▼設計 　設計ドキュメントの作成やレビューを実施 　 ▼製造・テスト 　必要に応じてプログラムを内製 　外部に開発を委託したプログラムを含め、受入テストを計画・遂行し、品質を担保 ▼運用・保守 　リリースしたサービスの監視・運用 　問い合わせ発生時の調査対応 ▼プロダクトグロース 　プロダクトをグロースさせるための改善策を検討、開発計画の策定 部署のリソース状況を鑑みて、事業計画を達成するために最適な開発手法を提案・遂行することになるので、検討する範囲が広く、責任も伴いますが、部署メンバーと一丸となってプロダクトを生み出し、リリース後もグロースの計画を立てて遂行していくため、ビジネス観点での仕事もすることができる総合力の高いエンジニアになることができます。 ＜技術スタック＞ 現在は以下環境で開発を行っております。 ・言語：Ruby、Python、Java、JavaScript(Node.js) ・DB：Aurora、MySQL、MongoDB ・インフラ：AWS、GCP