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コンサルタント（通販業界）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 クライアント（総合通販・EC・小売・D2C等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。 ▪️ 詳細 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ As-Is業務フロー（マーケ・CS・物流・コールセンター等）の調査・可視化 ・ AI Agent導入後のTo-Be業務フロー策定、ROI試算 【マーケティング分析】 ・ 顧客データ（購買履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計 ・ 施策効果検証、KPI設計 【AIモデル構築・検証】 ・ Tech部門と連携した需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画・要件定義 ・ A/Bテスト設計、精度検証 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点の再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等） ・ オペレーション実装・現場定着化 【戦略策定】 ・ AI活用ロードマップ策定、CRM/CDP戦略、事業KPI設計 【プロジェクト推進（PM）】 ・ Tech部門との要件整理、【PMとしての品質・スケジュール管理】、クライアント経営層・現場との合意形成 ▪️プロジェクト事例（抜粋） 【某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化】 ・ 課題：RF分析での絞り込みが最適でなく無駄打ちコスト発生。NET会員への購買促進が未実現 ・ 取組：顧客属性/商品/購買履歴/施策履歴からAI反応予測モデル構築、顧客別に最適リスト生成 ・ 成果：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出 【某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル】 ・ 取組：機械学習モデルでDM反応予測確率を会員ごとに算出、A/Bテストで効果検証後に定常運用化 ・ 成果：1ヶ月で売上115%（約2,000万円UP） 【某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント】 ・ 取組：DM／メール／架電を横断するスコアリングAI構築、領域横断の統合差配エージェントを構築中 ・ 成果：主力商品のDM最適化で従来比約154%の売上向上 【某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン】 ・ 取組：業界最先端のAIモデルで関連ユーザー/商品を測定、コーデ/スタッフレコメンド・マルチモーダル・リアルタイムパーソナライ

■カスタマーサクセス組織の推進 ・目標達成に向けた組織作りやチームマネジメント等 ■アップセル・クロスセルの推進 ・顧客のニーズに基づいた上位プランや関連機能の導入提案 ・プロダクトの活用状況を把握し、継続利用に繋がるような利活用促進提案 ■クライアントの事業成長に向けたソリューション提案 ・担当顧客のビジネス目標・マーケティング戦略を深く理解した上で、当社プロダクトを活用した最適なソリューションを提案 ・長期的な関係性を構築しながら、顧客の事業成長に向けた支援を実施 ■プロダクトの継続的成長に向けた企画提案 ・クライアント要望や自身のアイディアを取り入れたプロダクト改善を実施 【支援事例】 ※参考URL ( https://timetechnologies.ltd/ligla/case/zigexn/ )※ ・大手アパレル業界のCRMとしてのLINE活用 ・大手化粧品業界のOMO施策としてのLINE活用 ・飲食チェーンの店舗集客としてのLINE活用

既に「Ligla」を導入いただいているお客様へ定期的にコンタクト（オンライン/オフライン）し、強固な関係性を構築していただきます。 日々のLINE配信結果や顧客データから現状の課題をヒアリング・分析し、顧客満足度の向上に向けた企画立案・運用改善の提案を行うとともに、オプション機能の追加や別ソリューションの提案からクロージングまでを担っていただきます。 カスタマーサクセスとしての「利活用促進・チャーン防止」と、既存営業としての「エクスパンション（利用拡大）」の両輪を回す重要なポジションです。 また、チームリーダーとしてメンバーの育成・マネジメントも期待します。 （具体的には） ■クライアントの事業成長に向けたソリューション提案 ・担当顧客のビジネス目標・マーケティング戦略を深く理解した上で、当社プロダクトを活用した最適なソリューションを提案 ■リレーション構築・深耕 ・現場の運用担当者のみならず、クライアントのマーケティング責任者や決裁者との関係構築を行い、中長期的なパートナーシップを形成 ■チャーン（解約）防止に向けた利活用促進 ・顧客の利用状況をモニタリングし、活用が停滞している顧客に対しては、サクセスに向けた運用改善の提案 ■アップセル・クロスセルの推進 ・顧客のニーズに基づいた上位プランや関連機能の導入提案 ・プロダクトの活用状況を把握し、継続利用に繋がるような利活用促進提案 ■CS組織の推進 ・目標達成に向けた組織作りやチームマネジメントなど 【支援事例】 ・大手アパレル業界のCRMとしてのLINE活用 ・大手化粧品業界のOMO施策としてのLINE活用 ・飲食チェーンの店舗集客としてのLINE活用

※ご入社後は、TimeTechnologies社へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります） ＜業務内容＞ これまで、エンタープライズ企業を中心に、LINEの運用におけるさまざまな業界の課題に対して、機能開発を行いプロダクトを拡張してきました。 今後もプロダクトの拡張や、新規サービス・事業の立ち上げなど、事業スケールの拡大を目指していく中で、 既存プロダクトおよび新規プロダクトをどのように顧客に届け、事業を成長させるかがマーケティングチームのミッションになります。 プロダクトを中心とした課題解決を主軸としつつ、マーケットの変化に合わせて、顧客のニーズを取り入れていくことも視野に入れたアプローチが必要になるポジションです。 具体的には、下記の業務をお任せします。 ■デマンドジェネレーション（需要創出・発掘）のリード ・Web広告管理、運用 ・ランディングページ（LP）改善 ・記事広告企画、ディレクション ・自社主催セミナー企画・運営 ■パフォーマンス分析 ・各施策のレポーティング及び改善 ・レポーティングツール導入検討 ・リードのステータス管理 ■マーケティングチームの推進 ・目標達成に向けた組織作りやチームマネジメント等

【概要】 コンサルタントが策定した戦略やAI活用構想を、「技術的に実装・定着させる」ためのプロジェクトマネジメントを担います。 特定のSaaS導入（CS業務）ではなく、クライアント固有のデータ基盤構築（BigQuery等）や 音声AIと既存システムの連携において、要件定義からベンダーコントロール、実装推進までをリードします。 【詳細】 1. マーケティングデータ基盤領域 クライアント企業のデータ分析環境（BigQuery等）の構築支援 各データソースからのデータ統合、テーブル設計、データマート定義 BIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いたダッシュボード構築のディレクション 開発パートナー（外部ベンダー）の選定・指示出し・進捗品質管理 2. 音声AI導入領域 AIオペレーター（AI Agent）導入に伴う、クライアント既存システム（CRM、CTI、予約システム等）とのAPI連携仕様の策定 PoCおよび本番環境における技術的な要件定義（ネットワーク、セキュリティ含む） 実装フェーズにおける技術課題の解決推進

※ご入社後は、新会社となります株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります） 最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・ AIエージェントのアプリケーション機能の開発 ・ プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善 ・ API設計およびドキュメンテーション作成 ・ データベースの設計・構築 ・ IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発 ＜開発環境＞ ・ サーバーサイド： Python / TypeScript ・ フロントエンド： TypeScript / React / Next.js ・ DB： Firestore / CloudSQL / BigQuery ・ インフラ： Google Cloud Platform ・ BaaS： Firebase ・ セキュリティ： Cloud Armor / Security Command Center ・ 開発環境： VSCode / GitHub Copilot Business / Claude Code / Cursor ・ プロジェクト管理： GitHub ・ コミュニケーション： Slack ・ ドキュメント： Google Workspace / Notion

【概要】 クライアントの事業課題に対し、「AI Agent（自律型AI）」を活用したあるべき姿（To-Be）を描き、業務変革（BPR）を推進するポジションです。 特に音声AI領域においては、既存のコールセンターや接客業務のフローを深く理解・整理し、AIが代替・補完する新たなオペレーションを設計します。 【詳細】 1. 業務改革・プロセス設計（音声AI領域メイン） クライアントの現場（コールセンター等）における既存業務フロー（As-Is）の調査・可視化 AI Agent導入による新業務フロー（To-Be）の策定、ROI試算 現場へのヒアリングを通じた、暗黙知の形式知化および業務要件の整理 2. 戦略策定・プロジェクト推進 顧客の経営課題に対するAI活用ロードマップの策定 プロジェクト全体の進捗管理、課題解決、顧客ステークホルダーとの合意形成