正社員の求人検索結果

◼︎技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援 コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。 ◼︎a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域) 購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。 ◼︎b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域) クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 【具体的には】 ・ データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション ・ 顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定 ・ 仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援 ■具体的な案件例 ・ コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援 ・ マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支 ・ 物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援

ユニファは、「家族の幸せを生み出すあたらしい社会インフラを世界中で創り出す」ことをパーパスとし、子どもと先生がもっとワクワクできる保育を目指してサービスを育てています。 運用業務の効率化をはじめ、全社視点でのIT戦略や生産性向上を主導していただける方を求めています。 コーポレートエンジニアの主な役割は、以下の2点です。 - ユニファのメンバーが高い生産性で働くことができるようなIT環境を最適なコストで提供すること - 顧客情報保護も含めたセキュリティやコンプライアンスのリスクに適切に対応すること その中で、社内ITシステムの各領域において、「生産性」「セキュリティ/IT統制」「 コスト最適化」の3つの観点を持ち、 それぞれに対して課題発見、企画設計、構築、運用を優先順位をつけて実行しています。 具体的には以下のような業務です。 ・情報セキュリティ全般に関わる対応(企画立案、ルール策定・運用、社員教育、点検、監査、事故対応等) ・社内ITに関する問い合わせ、トラブルシューティング対応などのヘルプデスク ・IT資産（デバイス、ソフトウェア、ライセンス等）の調達、管理対応 ・入社時オンボーディングをはじめとした、入退社、異動に伴う準備対応とその改善 ・社内利用ツールの運用方針の策定、導入支援、管理対応 ・各種監査対応やアカウントの棚卸し作業とその改善 ・各種作業の自動化検討とその推進 等 ［主な利用ツール］ ・Google Workspace, Slack, Jira, Confluence, Zoom, バクラク, Microsoft365, ジョーシス ・WithSecure, HENNGE One Secure Transfer ・GAS, Zapier ・PC（Windows 7割/Mac 3割） ・スマートフォン (iPhone) ・MDM（LanScope Cloud, Apple Business, CLOMO） ・ネットワーク機器（RTX3500, Fortigate）

▼ 業務内容 アペルザの事業成長を加速させる組織の仕組みを作り、ドライブするオーナーシップを担っていただきます。事業の拡大に向けた体制整備（組織の役割定義も含む）、データ分析指標の策定、経営層や現場を巻き込んだ制度の定着化までを一貫して担当していただき実効性を担保いただくことが主なミッションです。組織全体の営業生産性を飛躍させるための既存の仕組みや業務フローの再設計を、リーダーとして牽引していただき事業の方向性に影響を与える重要な役割を担います。 ・組織開発・採用施策の企画・推進 ・Mgr育成/評価運営の整備 ・Value/MVV浸透施策の企画・運営 ・会議体/振り返り運営の標準化 ・KPI/業績と組織運営の接続整理 ・人事制度、オンボーディング/育成フローの運用、改善

【仕事内容】 お問い合わせをいただいたお客様を訪問し、バイクの査定・買取を行うお仕事です。 飛び込み営業をすることはありません！ テレビCMやWeb広告を見て問い合わせいただいた方に対応する反響営業のスタイルです。 お問い合わせも、専門のコンタクトセンターで受付。センターから各店舗に配信された情報をもとに訪問していただくので安心です。 【具体的には】 ・社用トラックでお客様先を訪問 ・項目チェックや撮影をして買取価格を算出 ・買取価格をお客様にご説明 ・ご納得いただけたら契約書の取り交わし ・バイクをトラックに積んで帰社 など 【1日のスケジュール（例）】 10:00 出勤、メールチェック 査定受付情報を確認 10:30 訪問・買取業務 12:00 休憩 13:00 訪問・買取業務 17:00 事務作業 19:00 退勤 【入社後の流れ】 集合研修やOJTでの指導があるので、配属後にいきなり一人で仕事をお任せすることはありません。 社会人としてのマナーやバイクの基礎的な知識も含めてしっかり教えていきますので、安心してスタートできます。

【仕事内容】 来店されたお客様をメインに、接客・販売をお願いします。 来客対応ではお客様のご希望のヒアリングや在庫確認、おすすめするバイクの選定などをお任せ。 そのあとの納車対応やアフターフォローなどもお願いします。 持ち込みされたバイクの買取査定業務を行うこともあります。 【具体的には】 ・店舗でのバイク、バイクパーツ、バイクアクセサリー、ウェアの販売 ・通販サイトに掲載するバイクの写真撮影 ・各種バイク保険の対応 ・納車対応（書類作成、納車） ・納車後のアフターフォロー など 【1日のスケジュール（例）】 10:00 出勤、店頭での販売業務 (開店準備、接客、洗車、事務作業等) 12:00 休憩 13:00 店頭での販売業務 (接客、洗車、事務作業等) 17:00 バイク写真撮影、保険対応、 納車対応等 19:00 閉店作業、退勤 【入社後の流れ】 集合研修やOJTでの指導があるので、配属後にいきなり一人で仕事をお任せすることはありません。 社会人としてのマナーやバイクの基礎的な知識も含めてしっかり教えていきますので、安心してスタートできます。

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ＜プロジェクト事例＞ ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築 （株式会社山口フィナンシャルグループ様) https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824 ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様） https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/ ＜業務内容＞ ■入社時にお任せしたいこと ※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。 最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援 ・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築 ・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援 ・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード ・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導 ・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援 ・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献 ＜利用技術＞ プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など） Google Cloud（BigQuery、C

プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。 ・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案 ・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理） ＜プロジェクト事例＞ ・世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様） https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ ・LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社） https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569 ・「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社） https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ ・DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社） https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082

マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。 データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。 ※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。 ■主な業務内容 ・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築 ・アドホックでのデータ集計、分析支援業務 ・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化 ・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定） ・マーケティング施策の効果検証支援 ・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援 ■入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。 ※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成 ・BIツールでのダッシュボード作成 ・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成 ・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用 ■将来的にお任せしたいこと ・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装 ・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装 ・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援 ・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO ＜プロジェクト事例＞ 大手化粧品メーカーへの支援例 ( https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ) ※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。

クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた顧客起点での具体的なアクションプランを提案していただきます。また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、施策効果検証による顧客理解と、それに基づく施策立案および実行を推進いただきます。 ・クライアントとのコミュニケーションや折衝 ・プロジェクトスコープの設計とリソース配分 ・プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング） ・効果検証結果や様々なデータからの顧客理解やインサイトの発掘 ・マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証 ・施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案 ・チームメンバーの育成、サポート ■具体的な案件イメージ 【CRM領域】 データに基づいた仮説立てや顧客理解、顧客コミュニケーション設計を行い、 MAやサイトパーソナライズなどでの施策実行・効果検証も含めた マーケティングPDCAをデータドリブンに実行できるようにする支援。 【マス領域】 SNSデータや検索データを活用して顧客行動や顧客インサイトを明らかにし、 それをプロモーションに活用するための支援。 【顧客体験設計・データアセスメント】 クライアントのマーケティング戦略に基づいて、データを有機的に活用した コミュニティやアプリサービスなどの企画設計。それに必要なデータ定義や取得方法の企画検討。

主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。 具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築 ・データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など ・運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど ・MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証 ・Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認 ＜開発環境＞ CDP/プラットフォーム: Treasure Data, Salesforce Data Cloud, Tealium MA/接客ツール: Salesforce Marketing Cloud, KARTE, Braze等 クラウド環境: Azure, AWS, GCP, Snowflake 使用言語: SQL, Python ツール: Backlog, Confluence, Slack ＜プロジェクト事例＞ ・大手化粧品メーカーへの支援例 ※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。 数億円規模のプロジェクトを率いるITコンサル/PMに聞く、データ活用支援プロジェクトの魅力 ( https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/01/13/151009 )