アナリティクスエンジニア（技術部）

#学生起業・上場を経て、創業19年を迎えるIT企業
創業者である村上太一が早稲田大学1年生のときに実施された「ベンチャー起業家養成基礎講座」のビジネスプランコンテストにおいて、現在の主要事業である総合アルバイト求人情報サイト「マッハバイト（旧ジョブセンス）」のベースとなるビジネスプランを発表し、最優秀賞を獲得。その後、同じく早稲田大学に在籍していた現取締役の桂大介も参画し、2006年2月（村上が大学1年生、19歳の時）にリブセンスを設立しました。現在は、主に人材・不動産の領域においてインターネットメディアを運営しています。

#変化、挑戦、成長を重ねながら、30以上の事業を立ち上げ
リブセンスは創業以来 18年間、新たな事業の立ち上げに挑戦し続けてきました。
その数は撤退・譲渡した事業を含めて 30 以上。うち 9 事業は年間売上高 1 億円規模までグロースしています。常識を疑い、変化を起こす挑戦を続けること。そしてプロダクトを成長させ、社会をより良くしていくこと。事業創出の過程で得られた個々のノウハウを組織の中に蓄積し、横断的な事業改善や新規事業の創出に役立てることで、事業創出やグロースを実現しています。

#エンジニア自らが生み出した制度や環境のもとキャリアを形成
・技術的な挑戦ができる
プロダクト開発をしていると、どうしても短期的に売上やユーザー価値を高める施策や、優先度の高いタスクに着手してしまいがちです。 そこでエンジニアと経営陣が相談し、導入されたのが『技術投資10%ルール』です。エンジニアの工数の10%を、コードの改善や中長期的に導入したい技術の検証など、エンジニアが自ら判断した技術的挑戦に割り当てるルールです。
技術負債の解消をしたり、チーム開発の効率を改善したり、サービス成長のロードマップに組み込まれたりという、組織の成果にも繋がっています。

・4つのキャリアロールからキャリを形成できる
リブセンスでは、エンジニアとして4つのロールを定義しています。エンジニアは、それぞれのロールが担う役割と自分の思いを照らし合わせながら、上司やエンジニアリング・マネージャーとの面談を通じてキャリアを形成していきます。

その他詳しくはこちらをご覧くだださい。
https://recruit.livesense.co.jp/lp/engineer/overview

#退職後も保有可能な譲渡制限付株式制度「リブシェア」を導入
5年間の譲渡制限期間を設けた株式を社員に付与する制度です。本制度は「入社時付与」と「年次付与」のふたつから構成されており、入社時には一律で株式を付与し、全社員が「社員かつ株主」となります。また、一定の等級・役職以上の社員に対しては毎年業績に応じた株式を付与し、会社が得た利益を還元します。

詳しくはこちらをご覧ください。
https://www.livesense.co.jp/news/2024/02/20/4586/

ポジションのアピールポイント
【フェーズ】
データエンジニアと協業しながら、データ基盤、データパイプラインの本格的な開発（dbt/dataformの導入）に初期のフェーズから参画できる

【スキル】
データを統合的に扱う技術や、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます

【キャリア】
自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます

【環境】
・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます
・フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issues、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています

仕事を通じて得られるスキル
データエンジニアと協業しながら、データ基盤、データパイプラインの本格的な開発（dbt/dataformの導入）に初期のフェーズから参画できるため、データを統合的に扱う技術や、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます。

配属部署詳細
#技術部について
https://livesense-inc.gitbook.io/livesense-engineering-handbook/products/techno

#データプラットフォームグループについて
・6名（うち1名が業務委託）在籍しており、全員データエンジニアとなっています。
・全社の横断組織として、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えています。
・Livesense Analytics：データ分析基盤（データ収集・蓄積基盤）
とLivesense Brain：データ活用基盤（推薦・機械学習基盤）の開発・運用を行います。

募集背景
・本ポジションの領域により注力していくための人員強化となります。
・リブセンスでは、プロダクト開発、運営、マーケティング、セールスなど幅広い領域で、データ分析・データ活用に取り組んでいる一方で、ビジネスとデータの双方を高度に理解する専門人材の不足により、必ずしも、十分な分析ができていないケースもあります。
・よりよい意思決定、よりよいプロダクトのため、確実で信頼できるデータの整備や、使いやすく効率的な分析環境の構築を必要としています。
・これまではデータエンジニアがこの役割を担ってきましたが、今後はより注力していくため、1人目のアナリティクスエンジニアを採用することにしました。
・データエンジニアと協力しながら、データ分析に関連する諸課題を解決するスペシャリストとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。